Фабрика бизнес-знаний

Морфологический анализ для решения бизнес-задач

Технологии
Статья публикуется с сокращениями.
АННОТАЦИЯ
В данной статье автор описывает собственный взгляд на метод морфологического анализа, проверенный на значительном количестве кейсов. Материал проиллюстрирован практическими примерами.
Общее значение понятия «морфология» — наука о формах и строении объектов. Морфологический анализ (МА) основан на подборе возможных решений для отдельных частей задачи, обозначенных так называемыми морфологическими признаками (параметрами), характеризующими устройство системы, существенное с точки зрения решаемой задачи, и на последующем систематизированном получении их сочетаний (комбинировании). Метод разработан швейцарским астрономом Ф. Цвикки.
Зачем нужен МА? Мы применяем его в том случае, если нужно определить максимальное количество сочетаний по заданным признакам и затем выбрать наиболее перспективные. В бизнесе такой подход чаще всего применяется при разработке номенклатурного перечня товаров, услуг или, например, вариантов упаковки, либо когда нужно придумать название компании, продукта, или, например, маркетинговый слоган. В общем, МА стоит использовать, когда перед вами стоит задача проанализировать много вариантов с учетом каких-либо параметров с целью последующего выбора наиболее перспективных сочетаний.
Суть метода в следующем: требуется сначала понять, какие морфологические признаки объекта важны для нас с точки зрения решаемой задачи, затем выявить существенные свойства по каждому признаку и построить многомерные матрицы, в ячейках которых мы получим сочетания этих свойств. Все сочетания нужно внимательно проанализировать и выбрать наиболее интересные.
Например, возьмем объект «апельсин». У него много существенных признаков: форма, цвет, размер, сочность, толщина кожуры, пищевая ценность. Каждый из признаков можно разложить на свойства (табл. 1).
Таблица 1. Пример признаков и свойств.
Если мы подсчитаем число вариантов с использованием различных комбинаций перечисленных признаков, то получили 2 × 4 × 3 × 3 × 2 × 3 = 432. Конечно, это слишком много, более того, большинство из полученных таким образом сочетаний наверняка непригодны для достижения целей. Необходимы приемы, которые помогут сократить их количество.
В качестве примера рассмотрим задачу: требуется предложить новые конфигурации столярных верстаков. Как только вы видите задачу в подобной формулировке, вспоминайте про метод МА. По сути, требуется предложить различные конфигурации этого изделия и выбрать из них наиболее перспективные. Разумеется, начнем мы с определения морфологических признаков.
Для сужения области поиска автор предлагает следующий метод ограничения числа морфологических признаков.

1. Определяем объект и «погружаем» его на нулевой уровень — получаем объект «верстак столярный».

2. Двигаемся по уровням вверх, записывая вышестоящие классы объектов (столярный верстак входит в класс «верстаки», а верстак входит в класс «столы»). Двигаться далее не имеет смысла, т.к. мы выйдем за пределы интересующего нас объекта (табл. 2).

3. Описываем объект в комплексе обстоятельств, путем последовательного движения вверх от искомой категории (таблица 2).
Таблица 2. Вышележащие уровни объекта.
4. Анализируем, всё ли мы учли в поставленной задаче. Возможно, это столярный верстак для школьных уроков труда или какой-то иной? При углублении становится ясно, что это верстак мебельщика-краснодеревщика (табл. 3). Самый нижний, уточненный класс объектов, является целевым. С ним мы и будем работать дальше.
Таблица 3. Движение по уровням вниз.
5. Даем функциональное определение каждому классу объектов начиная с верхнего. Придумывайте определения сами, не берите их из открытых источников и помните, что они должны быть исключительно функциональными. Обратите внимание, как следует поступать: сначала вы даете функциональное определение классу объектов самого верхнего уровня, а затем, постепенно «спускаете» его до целевого класса объектов, попутно уточняя детали.
Таблица 4. Функциональные определения для классов объектов в комплексе обстоятельств для столярного верстака.
5. Выделяем существенные морфологические признаки из полученного определения: «Устройство для фиксации обрабатываемых деревянных заготовок для производства мебели на определенной высоте и их конфигурации на плоскости, обеспечивающей наилучшее качество обработки и соединения мебельных заготовок при максимальной производительности». Мы получили три существенных морфологических признака:

  • А — различие по типу приспособлений для закрепления деревянных заготовок;
  • Б — различие по типу приспособлений для фиксации на плоскости элементов мебели;
  • В — различие по типу приспособлений для соединения мебельных заготовок.

6. Выделяем существенные свойства по каждому из морфологических признаков (табл. 5).
Таблица 5. Свойства, существенные для признаков
7. Строим многомерную матрицу (в данном случае трехмерную, или морфологический ящик), где фиксируем все полученные сочетания. Наиболее интересные сочетания берем в работу.

Для иллюстрации того, как используется данный метод, рассмотрим еще три примера.
Пример 1. Необходимо предложить варианты продуктов вне сферы страхования для страховой компании N. Руководство компании определило приоритетное направление — автомобильный рынок для физических лиц. Приведем окончательную матрицу выбора объектов (табл. 6).
Таблица 6. Объекты и определения в комплексе обстоятельств в задаче о страховой компании.
В результате были выделены два морфологических признака: А — компетенции компании N, Б — потребности ЦА на разных этапах жизненного цикла автомобиля. Далее была проведена следующая работа.

1. Составлена карта компетенций компании. Компетенции, в которых компания превосходила конкурентов (преимущества), были отмечены знаком «+».

2. Рассмотрена сегментация клиентов — физических лиц на автомобильном рынке (эта работа была давно проведена отделом маркетинга компании N), далее для приоритетных сегментов проведен анализ жизненного цикла пользования автомобилем и выделены потребности ЦА

3. Выделенные потребности разбиты на классы — первый, второй и третий. Потребности первого класса наиболее важны для клиента. Стоило бы особо отметить наименее удовлетворенные потребности первого класса, тогда бы вариантов в морфологической матрице было бы еще меньше, но в первом приближении решили этого не делать.

В результате была получена матрица, очерченная признаками А (компетенции, отмеченные знаком «+») и Б (потребности класса 1 приоритетной ЦА на всех этапах жизненного цикла автомобиля).
Пример 2. Филармония г. Екатеринбурга поставила задачу: разработать абонементный цикл концертов, отвечающий запросам людей среднего возраста, не являющихся меломанами (таблица 7).
Таблица 7. Объекты и определения в комплексе обстоятельств: цикл концертов филармонии.
Из табл. 7 были извлечены морфологические признаки:

А — протяженность (количество концертов в абонементе);
В — сложность (степень легкости программ);
С — «звездность» исполнителей;
D — стоимость (добавлена позже как существенный параметр).
Признак-константа:вечернее время в будни и/или выходные дни.

По результатам анализа состав морфологических признаков было принято решение составить четыре морфологические матрицы, образованные следующими морфологическими признаками:

1) протяженность (количество концертов в абонементе) / стоимость (A/D);
2) степень легкости программ / «звездность» исполнителей (B/С);
3) «звездность» исполнителей / стоимость (С/D);
4) степень легкости программ / протяженность (количество концертов в абонементе) (В/А).
На морфологический признак А было наложено экспертное ограничение: менее трех концертов — это уже не абонемент, более 5 — излишни и не будут востребованы обозначенной ЦА, поэтому свойства по признаку А взяты в диапазоне три-пять концертов в абонементе.

Пример 3. Требовалось придумать название консалтинговой компании на английском языке, отражающее ее цели и суть ее деятельности (таблица 8). Название компании должно было благосклонно восприниматься ЦА на мировом рынке.

Если поставлена задача придумать название компании, то гораздо продуктивнее применять МА не в версии Ф. Цвикки, а в версии П. Беренса, использовать так называемый метод тотального синтеза, кардинально отличающийся от МА последним шагом.
Таблица 8. Объекты и определения в комплексе обстоятельств: выбор названия для компании.
Следующий шаг по П. Беренсу — изъятие из определения не морфологических признаков, а смыслов. Смыслы, полученные из анализа определения в комплексе обстоятельств, помещены в левую колонку табл. 9. В правой колонке даны сходные по смыслу слова и словосочетания на русском языке, поддерживающие заданный смысл (данное расширение было сделано для того, чтобы увеличить количество вариантов).
Таблица 9. Смыслы, «изъятые» из определения в комплексе обстоятельств из табл. 9.
Далее были найдены наиболее интересные сочетания слов и фраз из правого столбца. В результате получилось вот такое многообразие вариантов:

  • быстрое умное решение;
  • вперед за мечтой;
  • гарантированный цифровой результат;
  • достижение баланса в процессе;
  • интеллектуальное превосходство в образовании;
  • лучшие современные профессионалы;
  • модернизация современного интеллекта;
  • первые в развитии индивидуальных скиллов;
  • первый в цифровой борьбе;
  • победа в формировании навыков;
  • практическая цифровая модернизация;
  • практические цифровые решения;
  • практическое совершенствование обучения;
  • прогнозируемый результат прокачки скиллов;
  • прогресс, модернизация, результат;
  • профессиональная разработка обучения;
  • раскрыть талант команды.
  • решения для умных сотрудников;
  • совершенствование личной эффективности;
  • совершенствование профессиональных навыков;
  • создание цифрового результата;
  • умное формирование навыка;
  • цифровая мечта;
  • цифровое профессиональное образование;
  • цифровое совершенствование интеллекта;
  • цифровой интеллект профессионала.
Наиболее интересные сочетания мы перевели на английский язык. Некоторые сочетания были изменены, с упором на понятие «цифровой».
  • achieving balance during the process (достижение баланса в процессе);
  • creating a digital result (создание цифрового результата);
  • digital intelligence improvement (модернизация цифрового интеллекта);
  • digital intelligence professional (профессиональный цифровой интеллект);
  • digital dream (цифровая мечта);
  • digital professional education (цифровое профессиональное образование);
  • first in digital wrestling (первый в цифровой борьбе);
  • forward for a dream (вперед за мечтой);
  • guaranteed digital result (гарантия цифрового результата);
  • improving personal effectiveness (совершенствование личной эффективности);
  • intellectual superiority in education (интеллектуальное превосходство в образовании)
...
и т.д.
В результате проведения короткого мозгового штурма с использованием полученных сочетаний родилось название компании — R&K: Upskill team.

Подобные возможности предоставляет нам метод морфологического анализа. Необходимо быть аккуратными и внимательными при проведении морфологического анализа, и конечно же, нужно думать, как при описании объектов в комплексе обстоятельств, так и при оценке полученных сочетаний.

Думай и Действуй!
Статья опубликована в журнале: «Менеджмент сегодня», №1, 2019 г. Рубрика: Системный анализ. Издательство «Гребенников».